一、你还在让AI”跳步骤”解题？
（🚀 想象教熊孩子做应用题的场景）
当你说”直接告诉我答案”时，AI就像考试作弊的学生——可能蒙对答案，但完全不知道过程有多离谱。
比如问：”小明买3个5元本子，付了20元找零多少？”
普通AI可能秒回：”5元”（正确答案）
但如果改成：”小明买了单价15元的本子…”
它依然会自信满满：”找零5元！”（暴露了根本没理解题意）
这时候就需要像教小学生一样怒吼：
“把解题过程一步步写出来！”
（然后你会看到AI抓耳挠腮的计算过程）
二、思维链三板斧
1. 分步引导术（适合数学/逻辑问题）
烂提示 ➔ “解这个方程：2x + 5 = 15”
神操作 ➔
“请像刚学方程的小学生那样思考：
① 先把等式想象成天平
② 要留下x单独在左边，得先搬走哪个数字？
③ 搬数字的时候天平两边要同时做什么？
④ 最后得到的x值是多少？”
这时候AI会战战兢兢地写出：
“老师说要保持平衡…那先减5？可是两边都要减5对吗？
2x = 10
然后两边都除以2…
所以x=5？”
2. 追问式思考（适合开放性问题）
烂提示 ➔ “分析新能源汽车发展趋势”
神操作 ➔
“假设你是行业分析师，按以下逻辑链思考：
a. 先列出影响行业的三大要素（比如电池技术/政策/充电设施）
b. 每个要素举出1个具体案例（比如宁德时代新发布的凝聚态电池）
c. 分析这些要素如何互相作用（比如充电站普及反而影响电池升级速度？）
d. 最后给出反常识的预测（比如’充电桩企业可能转型做储能服务商’）”
3. 显式步骤标记（适合编程/复杂任务）
烂提示 ➔ “写个贪吃蛇游戏”
神操作 ➔
“请用到标记关键步骤：
先规划游戏基本元素（蛇身、食物、移动方向）
处理边界条件（撞墙/咬到自己时触发什么事件）
特别注意分数更新机制（吃不同颜色食物得不同分数）
测试极端情况（比如蛇长占满整个屏幕时怎么办）
添加彩蛋功能（输入秘籍可以变成无敌模式）”
🚨 避坑指南
- 步骤分割的粒度：就像教做蛋炒饭，不能说”先做饭”（要拆解到”隔夜饭冷藏取出”的级别）
- 上下文管理：当AI开始跑偏时，及时插入”现在重点讨论第二步的可行性”
- 反向验证：让AI自己挑步骤里的漏洞：”你觉得第三步可能存在什么问题？”
