当AI开始给自己写作业本
这事儿听起来像科幻小说对吧？一个AI不仅能完成人类给的任务，还能自己给自己出练习题，反复训练迭代——就像学霸整理错题本那样，只不过这次学霸是AI本尊。
## 先别急着懵逼
整个系统的核心在于**强化学习版俄罗斯套娃**：主AI负责执行任务，副AI化身”出题老师”，通过观察主AI的表现动态调整prompt。举个不恰当的例子，就像你家猫主子偷看你打游戏，然后默默用爪子调整你的游戏难度设置。
### 系统运转三大绝招：
– **奖励机制鬼畜设计**：不仅看最终结果，还要给中间步骤打分。比如写代码时，编译通过加10分，变量命名规范加5分，用了递归写法额外加2分
– **prompt变异黑科技**：`def mutate_prompt(base_prompt):` 这里藏着语义重组、关键词替换、句式变形等十八般武艺
– **记忆库自动更新**：每次迭代后自动归档有效prompt，形成越来越精准的”咒语词典”
## 举个🌰你就懂了
假设我们要让AI写一首关于”程序员节”的诗：
1. 初始prompt：写一首七言绝句
→ 输出：”键盘声声入耳来，代码行行见真章”（平仄全乱套）
2. 副AI自动追加要求：注意押ang韵，加入咖啡元素
3. 二周目输出：”显示屏前眼微茫，咖啡凉尽夜未央”（好多了但不够geek）
4. 三度进化：要求加入Python梗
→ 最终版：”try遍人生except狂，咖啡续命compile香”
> 某不愿透露姓名的算法工程师表示：”现在调参师要失业了，AI自己把炼丹炉升级成智能微波炉了”
## 这玩意儿有啥实际用途？
– 客服对话系统自己修炼”话术九阴真经”
– 游戏NPC学会自动生成更有趣的台词树
– 甚至能帮老板自动生成越来越PUA的周报点评（危险动作请勿模仿）
## 最后唠叨两句
虽然这技术听起来很美好，但要注意别让AI陷入局部最优陷阱。就像人类总在抖音推荐算法里越陷越深，AI也可能沉迷于某种固定prompt模式。解决办法？在奖励函数里加些”好奇心因子”，让系统偶尔故意跑偏试试新花样。
（小声说）说不定哪天醒来，发现自己的IDE自动生成了这样的commit message：”由AI助理于凌晨3点自主提交：修复了人类程序员写的bug”